DevOps và AIOps: Liệu còn tồn tại sự khác biệt?
DevOps và AIOps: Liệu còn tồn tại sự khác biệt? DevOps từng được xem là một cuộc cách mạng phá vỡ các "silo" (rào cản) giữa đội ngũ IT và Development, kết hợp sức mạnh để rút ngắn chu kỳ phát triển, tăng tần suất triển khai và duy trì sự ổn định của dịch vụ. Nhưng rồi AIOps xuất hiện—được trang bị machine learning, automation và phân tích dữ liệu. Ngành công nghiệp bắt đầu đặt câu hỏi: liệu chỉ có DevOps thôi đã đủ? Chúng có phải là hai thực thể riêng biệt? AIOps có phải chỉ là DevOps được gắn thêm bộ não thông minh hơn? Hay chúng đã hợp nhất thành một lĩnh vực duy nhất đang phát triển? Ngày nay, chúng ta không chỉ đối mặt với tốc độ phát triển nhanh mà còn với lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân. Các hệ thống monitoring tạo ra khối lượng telemetry khổng lồ mà không một đội ngũ con người nào có thể phân tích trong thời gian thực. Đó là lúc AIOps bước vào. Nhưng liệu đây có phải là một bước tiến tự nhiên của DevOps? Hay là một mô hình hoàn toàn mới? Hãy cùng làm rõ các thuật ng…
